AI エージェント 16人体制を /biz-spawn Skill で自動立ち上げした話 — Claude Code Skill で 1事業 30秒で生やす (2026年版)

ai-company は 複数事業を 1台の Windows PC で自律運営する AI エージェント基盤 です。1人で 7テーマ (AI × ソロ起業 / VOD+漫画 / 通信 / シニア資産運用 / 釣り / 終活 / 個人事業主SaaS) を回すには、各事業を立ち上げるたびに「社員定義 + DB 登録 + コンテキスト準備」を手作業で書いていては時間が足りません。

そこで Claude Code の Skill 機能を使って /biz-spawn <business-slug> 1 コマンドで 1事業を 30秒で立ち上げる Skill を実装しました。本記事はその実装ログです。

目次

1. なぜ Claude Code Skill 化したのか
2. /biz-spawn Skill が何をするか (5 ステップ)
3. 事前に作っておくもの (テンプレート + 業種別社員リスト)
4. 実行ログ (ai-meta-solo を例に)
5. 16人体制の社員一覧
6. context/ 4 ファイルの設計
7. ハマりやすい 3 点
8. 次にできる拡張

1. なぜ Claude Code Skill 化したのか

ai-company の 第一原則: 1人で 7テーマを並行運用するには、立ち上げのオーバーヘッドを限界まで削る必要がある。具体的には:

• 1事業立ち上げに 30分以上かけたら破綻 する (7事業 = 3.5時間以上)
• 立ち上げのバラつきを許すと、後の運用標準化が破綻する
• 「テンプレートからコピー → 一部置換」を手作業でやると、置換漏れで動かないケースが必ず出る

Claude Code Skill 化のメリット:

• 対話型 で必要なパラメータ (事業名・タイプ・チャネル構成・予算) だけ聞いてくれる
• テンプレ複製 + プレースホルダ置換 を自動でやってくれる
• DB 登録 + 市場調査ジョブ起動 までを 1コマンドの中で完結
• 失敗時の状態を Skill 自体に閉じ込める (途中で止まっても整合性のある状態に)

実所要 30秒・社長の対話入力含めて 5分。

2. /biz-spawn Skill が何をするか (5 ステップ)

Skill のフロー:

1. 対話で事業情報を確定
   – 事業名 / 事業タイプ (ai-meta-solo / vod-affiliate / wifi-affiliate 等)
   – ジャンル選定モード (AI 3案提案 / 社長指定)
   – チャネル構成 (WordPress + X + YouTube + TikTok …)
   – 月予算上限

2. businesses/_template/ から複製
   – businesses/<NNN>_<slug>/ (NNN = 連番) を作成
   – _template/ のディレクトリ構造を丸ごとコピー

3. プレースホルダ置換
   – <BIZ_NAME> → 「AI×ソロ起業」
   – <BIZ_SLUG> → ai-meta-solo
   – <DOMAIN> → ai-shacho.com
   – 等を全ファイルで置換

4. SQLite に事業 + 社員レコードを登録
   – core/lib/kpi_db.py の register_business() で businesses テーブルに 1行
   – teams/<type>.yml から社員リスト読み込み → employees テーブルに N行登録

5. 市場調査ジョブ起動 (任意)
   – 01_market-research 社員のジョブを 1回手動起動 (初回キックスタート)

3. 事前に作っておくもの

businesses/_template/

新事業の雛形。以下のディレクトリ構造:

businesses/_template/
├── CLAUDE.md                # 事業全体の方針 (プレースホルダ含む)
├── context/
│   ├── about-me.md          # 社長の自己紹介 (各社員が読む)
│   ├── target.md            # ターゲット読者像
│   ├── strategy.md          # 全体戦略
│   └── budget.md            # 月予算上限
├── decisions/               # 重要決定の記録 (空)
├── drafts/                  # 揮発ドラフト置き場 (gitignore)
├── employees/<NN>_<role>/   # 社員プロフィール (CLAUDE.md)
│   ├── 01_market-research/
│   ├── 02_keyword-research/
│   ├── ...
│   └── 16_tiktok-content/
└── logs/                    # 実行ログ (gitignore)

teams/<type>.yml

業種別の社員リスト。例 (teams/ai-meta-solo.yml):

employees:
  - slug: 01_market-research
    role: 市場調査・コンテンツテーマ選定
    model: opus-4-7
    schedule: monthly:1:0:0
  - slug: 02_keyword-research
    role: KW 調査・SEO キーワード選定
    model: sonnet-4-6
    schedule: weekly:monday:5:0
  # ... 16 人分続く

業種ごとに最適な社員構成があるので、teams/ に複数の YAML を置けます (ai-meta-solo は16人 / vod-affiliate は12人想定 など)。

4. 実行ログ (ai-meta-solo を例に)

ai-meta-solo の立ち上げログ:

> /biz-spawn ai-meta-solo

[1/5] 事業情報を対話確定
  事業名: AI × ソロ起業 (AIしゃちょ。)
  事業タイプ: ai-meta-solo
  チャネル: WordPress + note + Brain + Tips + X + YouTube + Instagram + TikTok
  月予算上限: ¥5,000

[2/5] businesses/001_ai-meta-solo/ を _template から複製
  → 18 ファイル / 9 ディレクトリをコピー

[3/5] プレースホルダ置換
  → 30 ファイルで <BIZ_NAME> 等を置換完了

[4/5] DB 登録
  businesses テーブル: id=2 を追加 (slug=ai-meta-solo)
  employees テーブル: id=14-29 (16 行) を追加

[5/5] 市場調査ジョブ起動 (オプション)
  → 01_market-research を 1回起動 (Opus 4.7 / 約 90秒)
  → output: businesses/001_ai-meta-solo/decisions/market-research-001.md

[OK] 立ち上げ完了。所要 32秒 (社長の対話入力時間を除く)

5. 16人体制の社員一覧

ai-meta-solo (teams/ai-meta-solo.yml) で定義した 16人:

モデル使い分けの判断軸

• Opus 4.7: 市場調査・商品設計・KPI 分析・収益戦略 (¥10,000以上の収益差を生む判断)
• Sonnet 4.6: 日次の記事執筆・リプ生成・KPI 集計など反復タスク
• none: ファイル操作のみ (publisher など)

不必要に Opus を使うとコストが跳ねるので、「直接 ¥10,000 以上の収益差を生むか?」 で判定。

6. context/ 4 ファイルの設計

各社員は朝の起動時に必ず context/ 4 ファイルを読む方針です:

about-me.md

社長の自己紹介。AI 社員が「誰のために働いているか」を理解するため。

• 経歴 / スキル / 価値観
• 現在の事業状況
• 1日の運用時間 (朝5-10分・昼5分・夜5分)
• 譲れないライン (例: 「証拠ゼロの実績主張禁止」)

target.md

ターゲット読者像。3つのペルソナで記述:

• 主ペルソナ (例: 30-40代男性・IT従事・複業検討)
• 副ペルソナ (例: 20代後半男性・プログラミング学習中)
• 避けるペルソナ (例: 短期で楽に稼ぎたい層・情報商材ユーザー)

strategy.md

全体戦略。月次目標 + マイルストーン + KPI。

• 6ヶ月後の月次収益目標 (例: ¥100,000)
• 月間 PV 目標 (例: 20,000)
• 累計記事数目標 (例: 150本)
• KPI ツリー (収益 → PV × CVR × 単価)

budget.md

月予算上限とコスト管理ルール。

• 月額固定費上限 (例: ¥5,000)
• ¥1,500/月クラスのツール購入は月次収益¥10,000突破後に検討
• 1ジョブの API コスト目安 (Opus 4.7 で 1ジョブ = ¥50-200想定)

これら 4 ファイルを充実させておくと、社員ごとの行動が一貫します。

7. ハマりやすい 3点

7-1. プレースホルダの置換漏れ

<BIZ_NAME> を全ファイルで置換するつもりが、<BIZ_TITLE> という別バリアントを書いてしまうと検出漏れが起きます。Skill 内で「置換後にプレースホルダ残存をチェック」 するロジックを入れると安全です:

# 置換後に <XXX> パターンが残っていれば警告
import re
for file in business_dir.rglob("*.md"):
    content = file.read_text(encoding="utf-8")
    leftovers = re.findall(r"<[A-Z_]{3,}>", content)
    if leftovers:
        print(f"[WARN] {file}: leftover placeholders {leftovers}")

7-2. DB の UNIQUE 制約違反

同じ slug で 2回 /biz-spawn を実行すると、businesses(slug) の UNIQUE 制約に引っかかります。Skill 起動時に既存チェック → スキップ or 上書き選択 するロジックを入れます。

7-3. ANTHROPIC_API_KEY を環境に置くと罠

.env に ANTHROPIC_API_KEY を入れていると、Claude Code が API 経由で動作してしまい (Claude Max サブスクではなく) 従量課金が発生します。社員の起動経路を claude CLI 経由 (Max枠) に揃え、ANTHROPIC_API_KEY 環境変数は削除しておきます。

8. 次にできる拡張

業種テンプレートの追加

現状 teams/ai-meta-solo.yml のみ。次のテーマ (シニア × 資産運用 / 釣り / 終活 / 個人事業主 SaaS) 用に新しいテンプレを追加します:

• teams/senior-finance.yml (FP 監修風 + YMYL 対応強化された 14人体制案)
• teams/fishing-review.yml (Amazon API 連携付き 10人体制案)
• teams/inheritance-tax.yml (法律改正対応係付き 12人体制案)
• teams/saas-affiliate.yml (SaaS 比較記事専従 + B2B 営業フォローアップ 14人体制案)

市場調査ジョブの自動化

01_market-research を月初に自動実行してジャンル候補を出させる → 社長承認 → /biz-spawn 自動着手、までの完全自動化。これは別記事で実装ログを書く予定です。

まとめ

/biz-spawn Skill 化することで、1事業の立ち上げが手作業 30分から 30秒+対話 5分に短縮。7事業並行運用の物理限界を突破するための投資として、この Skill 化は最重要でした。

Claude Code Skill は「対話 → ファイル操作 → DB 登録 → 外部ジョブ起動」までを 1個の YAML + Markdown で記述できる強力な仕組みです。同じパターンで「アフィリエイト ASP 申請ステータス確認」「SNS アカウント開設チェックリスト」などもスキル化していく予定です。

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