画像生成AIを自分のノートPCで動かそうとしてGPUで詰みました。本当の壁はそのあとでした

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画像生成AIを自分のノートPCで動かそうとしてGPUで詰みました。本当の壁はそのあとでした

SNSアカウントをいくつか運営していて、投稿に使う画像がとにかく足りません。

キャラクター、飾りのパーツ、背景。毎日いるのに、毎回クラウドの画像生成サービスを叩くと枚数の制限にすぐ当たります。

それなら自分のPCで動かせばいいのではと思って手を出したのが今回の話です。

結論から書くと、GPUで詰みました。そしてデスクトップに移して動くようになったあと、もっと厄介な壁が来ました。順番に書きます。


目次

まず、詰んだPCのスペック

作業に使っているノートPCの実測値です。

項目
機種 HP ProBook 450 G6
GPU Intel UHD Graphics 620
専用VRAM なし(メインメモリと共有・約1GB表示)
メモリ 7.9GB

ここが全部です。専用のグラフィックボードが載っていません。

普段はブラウザとエディタとターミナルしか開かないので、これで何の不自由もありませんでした。画像生成をやろうとして初めて、足りないものがはっきりしました。


必要なVRAMの数字

画像生成をローカルで動かすとき、効いてくるのはメモリの合計ではなくGPUの専用メモリ(VRAM)です。ここが足りないと、そもそもモデルが読み込めません。

2026年時点で言われている目安はこのあたりです。

モデル 最低 実用
Stable Diffusion 1.5 4GB 8GB
SDXL 8GB 12GB

SDXLは8GBでも「メモリ節約の設定を足せば動く」レベルで、普通に1024×1024を出すなら12GBが実質の下限という書かれ方をしています。

僕のノートは専用VRAMがゼロです。4GBどころの話ではありませんでした。

ここで学んだこと:画像生成をローカルでやるかどうかは、PCの値段でもCPUでもなく、グラフィックボードが載っているかどうかの1点で決まります。ノートPCで「メモリ16GBあるから大丈夫だろう」は通用しません。見るのはVRAMです。


デスクトップに移した

ノートで粘るのはあきらめて、もう1台あるデスクトップ機のほうに画像生成の作業を移しました。

ここで一度、話は解決したように見えました。枚数が出せるようになったからです。

ところが、そのあとに来た壁のほうがずっと厄介でした。


本当の壁:AIだけの判断だと絵が「違和感だらけ」になる

枚数が出せるようになっても、そのまま使える絵はほとんど出てきませんでした。

技術的には成功しているのに、人が見ると「なんか変」。この「なんか変」を潰す作業が、生成そのものより時間を食いました。実際にぶつかったものを4つ書きます。

1. 「背景を透明にして」と頼むと壊れる

キャラクターを別の画像に重ねたかったので、最初は素直に「背景を透過にして」と指示していました。

結果、輪郭がギザギザになったり、半透明の変な縁が残ったりして使い物になりませんでした。

いま運用しているルールはこうです。

透過は指示しない。白い背景で作らせて、あとから白を抜く。

生成AIに「透明」を理解させるより、単色で出させて機械的に抜くほうが圧倒的にきれいでした。

2. 頼んでいない文字が絵に焼き込まれる

バナー用の背景画像を作ろうとしたときです。用途を説明してから頼むと、AIが気を利かせてバナーのタイトル文字まで絵の中に描いてしまいました。

画像に焼き込まれた文字は、あとから消せません。フォントも文言もこちらで決めたいのに、絵と一体になってしまいます。

対処は2つでした。

  • 用途を説明しない。「バナー用の背景」ではなく、絵柄そのものだけを頼む
  • それでも文字が入ったら、同じAIに「この文字を消して」と頼む(人が消すより早い)

3. ロゴやマークは、そもそもAIに描かせてはいけない

これは品質ではなくルールの話です。

企業やサービスのマークを画像生成AIに描かせると、それっぽいけれど本物ではないものが出てきます。 商標なので、似せて描くのも作り直すのもやってはいけません。

なので今の運用では、マーク類は1つもAIに描かせず、公式が配っているものを取ってきて使っています。 そうやって集めた公式マークは、いま手元に74点あります(画像素材は全部で147点です)。

ここが一番の落とし穴でした。「絵はAIで作れる」と思っていると、AIで作ってはいけない絵があることに気づきません。

ちなみに今日も1社だけ、公式が16ピクセルの小さいアイコンしか配っていない会社がありました。AIで似せて描くのは禁止なので、その枠だけ別の記号で代用して、あとで公式素材をもらう形にしています。

4. AIが組んだレイアウトは、人が見ないと事故る

これは今日あった話です。

投稿用の画像を5枚、AI(このブログを一緒に書いているAIです)に組ませました。文字の位置も飾りの配置も全部AI任せです。

書き出したものを見返して、2枚を差し戻しました。 右上のフォローボタンが、タイトルの文字に重なっていたからです。

数値の上では何も壊れていません。要素は全部そこにあるし、はみ出してもいない。ただ人が見ると読みにくい。この判断だけは、いまだにAIに任せきれていません。


今どう回しているか

しばらく試して、今はこの形に落ち着いています。

工程 誰がやるか
絵を作る(枚数を出す) AI・機械
どれを使うか選ぶ
変なところを直す 人が指摘 → AIが直す
マーク・ロゴを用意する 人(公式から取得)
最後に目で見る 必ず人

つまり、生成は自動化できても、選別と最終確認は自動化できていません。

もう一つ分かったのは、AIに一発で完成品を出させようとしないほうが早いということです。白背景で出させてから抜く、文字なしで出させてから乗せる。工程を分けたほうが、結果的に手戻りが減りました。


これから同じことをやる人へ

僕と同じ順番で詰まないように、判断のポイントだけまとめます。

ローカルで動かすかどうか

  • 見るのはVRAM。メインメモリではありません
  • 専用のグラフィックボードが載っていないPCは、検討する前に対象外です
  • SDXLを普通に使いたいなら12GBが実質の下限

クラウドで済ませるかどうか

  • 月に数十枚なら、無理にローカルを組むよりクラウドのほうが安くて速いと思います
  • ローカルを考え始めるのは「枚数の上限に毎日ぶつかっている」状態になってからで十分でした

どちらを選んでも変わらないこと

  • 透過は指示しない。白背景で作らせて抜く
  • 用途を説明すると、余計な文字が焼き込まれる
  • ロゴ・マークはAIに描かせない
  • 最後に人が目で見る工程は、外せない

画像生成でいちばん時間がかかるのは、生成そのものではありませんでした。出てきたものを見て、直すかどうか決めるところです。ここを人が持つ前提で組むと、だいぶ楽になります。

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この記事を書いた人

そうたです。AIエージェントを“社員”のように動かして、1人で複数のネット事業を運営しています。AI社長ブログでは、その運営の裏側・実際にやってみた記録・かかったコストや数字を、うまくいった所も詰まった所も等身大で公開しています。

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